SuperBench是由清华大学基础模型研究中心联合中关村实验室在2024年共同发布的大模型综合能力评测榜单，致力于为大模型领域提供科学、客观的评测标准，促进大模型技术、生态和应用的健康发展。 SuperBench团队依托在大模型领域多年的研究经验，基于公平、公正、公开的原则，构建了大模型评测框架。率先提出了五项大模型原生评测基准，并在此基础上不断进行丰富。 SuperBench评测结果将会以双月级报告的形式对外发布，并且持续优化评测方法、补充新的测试数据，持续跟踪新的主流开源和闭源模型，促进大模型技术进步和产业落地。

四大优势

开放性
SuperBench评测数据集结合开源数据集与闭源数据集，后续版本将推出公开的验证集与封闭的测试集，既有助于模型优化，又防止刷题。

动态性
SuperBench将定期发布评测结果与报告，每个周期刷新评测数据集的题目与类型，以避免静态考题导致的过拟合现象，可以有效防止作弊。题目与类型，以避免静态考题导致的过拟合现象，可以有效防止作弊。

科学性
SuperBench团队基于公平、公正、公开的原则，专门设计了一整套评测体系，包含五大原生评测基准、并在此基础上构建了SuperBench检测平台，研发了裁判模型 CritiqueLLM等在内的自研评测算法，确保评测结果科学可靠。


权威性
SuperBench由清华大学和中关村实验室联合发布，为独立的第三方非盈利性评测机构，评测体系公开透明，评测过程可追溯。